Python per a la Intel·ligència Artificial: De les Dades a les Xarxes Neuronals Aplicades al sector agroalimentari
Curs On line/presencial
Data i horaris
27, 28, 29 i 30 d'abril del 2026
Horari:
- Dilluns 27 de 16.00 a 20.30 h. (Online)
- Dimarts 28 de 9.00 a 13.00 h. (Online)
- Dimecres 24 d'11.00 a 14.00 h. i de 15.00 a 19.00 h. (Presencial)
- Dijous 30 de 9.00 a 14.00 h. (Presencial)
La formalització de matrícula estarà oberta fins dia 22 d'abril de 2026.
Formació gratuïta.
Aquest curs cerca oferir una base per a la capacitació en competències digitals avançades específicament orientades al sector agroalimentari, facilitant l'adquisició d'habilitats en analítica de dades, modelatge predictiu i desenvolupament de xarxes neuronals aplicades a problemes reals de l'entorn productiu agroalimentari.
Més informació a la nostra web.
A qui va dirigit?
- Tècnics dadministracions públiques. Professionals implicats en planificació i gestió territorial o hídrica que necessiten analitzar dades i donar suport a la presa de decisions mitjançant eines d'intel·ligència artificial.
- Personal d'empreses Agrotech. Perfils tècnics que desenvolupen o implementen solucions tecnològiques al sector agro, interessats a integrar anàlisis de dades i models predictius en els seus productes.
- Tècnics de Cooperatives. Responsables dassessorament tècnic que busquen millorar leficiència productiva mitjançant lús de dades i models daprenentatge automàtic.
- Tècnics de comunitats de regants. Especialistes en gestió de l'aigua que requereixen eines d'anàlisi i predicció per optimitzar la planificació i la distribució del reg.
- Personal dempreses TIC. Professionals tecnològics que volen incorporar competències en anàlisi de dades i xarxes neuronals aplicades a làmbit agroindustrial.
- Enginyers agrònoms. Tècnics del sector agrari interessats a complementar la seva formació amb eines de modelatge i anàlisi avançada de dades.
- Agricultors i ramaders amb coneixements TIC . Professionals del sector primari amb base digital que busquen aplicar la Intel·ligència Artificial per millorar la gestió i la rendibilitat de les seves explotacions.