Curso: Python para a Intelixencia Artificial

Python para a Intelixencia Artificial: Dos Datos ás Redes Neuronais Aplicadas ao Sector Agroalimentario

Curso en liña/presencial

Data e horas

27, 28, 29 e 30 de abril de 2026

Horario:

  • Luns 27 de 16:00 a 20:30 (En liña)
  • Martes 28 de 9:00 a 13:00 h. (En liña)
  • Mércores 24 de 11:00 a 14:00 e de 15:00 a 19:00 (Presencial)
  • Xoves, día 30, de 9:00 a 14:00 (Presencialmente)

O prazo de inscrición estará aberto ata o 22 de abril de 2026.

Formación gratuíta.

Este curso ten como obxectivo proporcionar unha base para a formación en habilidades dixitais avanzadas dirixidas especificamente ao sector agroalimentario, facilitando a adquisición de habilidades en análise de datos, modelado preditivo e o desenvolvemento de redes neuronais aplicadas a problemas reais no entorno da produción agroalimentaria.

Máis información na nosa páxina web.

  Rexístrate aquí!

A quen está dirixido?

  • Técnicos de administración pública. Profesionais implicados na planificación e xestión territorial ou hídrica que precisen analizar datos e apoiar a toma de decisións mediante ferramentas de Intelixencia Artificial.
  • Persoal de empresas de agrotecnoloxía. Perfis técnicos que desenvolven ou implementan solucións tecnolóxicas no sector agrícola, interesados en integrar análises de datos e modelos preditivos nos seus produtos.
  • Técnicos cooperativos. Responsables do asesoramento técnico que buscan mellorar a eficiencia produtiva mediante o uso de datos e modelos de aprendizaxe automática.
  • Técnicos de comunidades de rega. Especialistas en xestión da auga que requiren ferramentas de análise e predición para optimizar a planificación e a distribución do rego.
  • Persoal de empresas TIC. Profesionais da tecnoloxía que desexen incorporar habilidades en análise de datos e redes neuronais aplicadas ao ámbito agroindustrial.
  • Enxeñeiros/as agrícolas. Técnicos/as do sector agrícola interesados/as en complementar a súa formación con ferramentas avanzadas de modelado e análise de datos.
  • Agricultores e gandeiros con coñecementos en TIC . Profesionais con formación dixital no sector primario que buscan aplicar a Intelixencia Artificial para mellorar a xestión e a rendibilidade das súas explotacións.