Cours : Python pour l'intelligence artificielle

Python pour l'intelligence artificielle : des données aux réseaux neuronaux appliqués au secteur agroalimentaire

Cours en ligne/en présentiel

Date et heure

27, 28, 29 et 30 avril 2026

Calendrier:

  • Lundi 27 de 16h00 à 20h30 (en ligne)
  • Mardi 28 de 9h00 à 13h00 (en ligne)
  • Mercredi 24 de 11h00 à 14h00 et de 15h00 à 19h00 (en présentiel)
  • Jeudi 30, de 9h00 à 14h00 (en présentiel)

Les inscriptions seront ouvertes jusqu'au 22 avril 2026.

Formation gratuite.

Ce cours vise à fournir une base de formation aux compétences numériques avancées spécifiquement destinées au secteur agroalimentaire, facilitant l'acquisition de compétences en analyse de données, en modélisation prédictive et en développement de réseaux neuronaux appliqués à des problèmes réels dans l'environnement de production agroalimentaire.

Plus d'informations sur notre site web.

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À qui s'adresse-t-il ?

  • Techniciens de l'administration publique. Professionnels de l'aménagement et de la gestion du territoire ou de l'eau qui doivent analyser des données et appuyer la prise de décision à l'aide d'outils d'intelligence artificielle.
  • Personnel d'entreprises agrotechnologiques. Profils techniques développant ou mettant en œuvre des solutions technologiques dans le secteur agricole, intéressés par l'intégration de l'analyse de données et des modèles prédictifs dans leurs produits.
  • Techniciens coopératifs. Chargés de fournir des conseils techniques visant à améliorer l'efficacité productive grâce à l'utilisation de données et de modèles d'apprentissage automatique.
  • Techniciens en irrigation. Spécialistes de la gestion de l'eau qui ont besoin d'outils d'analyse et de prévision pour optimiser la planification et la distribution de l'irrigation.
  • Personnel d'entreprises du secteur des TIC. Professionnels des technologies souhaitant intégrer des compétences en analyse de données et en réseaux neuronaux appliquées au domaine agro-industriel.
  • Ingénieurs agronomes. Techniciens du secteur agricole souhaitant compléter leur formation par des outils avancés de modélisation et d'analyse de données.
  • Agriculteurs et éleveurs maîtrisant les TIC . Professionnels du secteur primaire formés au numérique qui cherchent à appliquer l'intelligence artificielle pour améliorer la gestion et la rentabilité de leurs exploitations.